從被動(dòng)防御到主動(dòng)偵測(cè)—— 光大銀行應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù) 提升業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力

　    （本網(wǎng)訊：王家?。┤涨埃袊?guó)光大銀行依托大數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)，研發(fā)出“會(huì)思考”的信用卡智能反欺詐模型，強(qiáng)化業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控。
    據(jù)了解，該行研發(fā)的智能反欺詐模型主要面向信用卡客戶審批環(huán)節(jié)，首先通過數(shù)據(jù)調(diào)研分析構(gòu)建個(gè)人客戶的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，總計(jì)包括700多萬節(jié)點(diǎn)和2.3億條關(guān)系；同時(shí)，結(jié)合傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)管控和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)，加工基礎(chǔ)維度信息和社交維度信息特征指標(biāo)，形成可精準(zhǔn)預(yù)測(cè)的反欺詐客戶畫像，從而增強(qiáng)業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力。
    區(qū)別于傳統(tǒng)風(fēng)控模型以年為單位的更新優(yōu)化周期，智能反欺詐模型每天都能進(jìn)行“思考”，通過更新網(wǎng)絡(luò)關(guān)系和優(yōu)化模型確定最新的欺詐預(yù)測(cè)思維模式，使該行在技術(shù)上具備了從被動(dòng)防御到主動(dòng)偵測(cè)的階段性進(jìn)化能力。
    光大銀行建設(shè)的大數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)，集成多種機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)算法，通過分布式計(jì)算引擎支持全量數(shù)據(jù)的分析挖掘，同時(shí)具備數(shù)據(jù)管理、模型管理、資源管理等功能，能夠快速有效地處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集，支持實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)挖掘流程的規(guī)范化管理，為業(yè)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型提供重要系統(tǒng)支撐。
    據(jù)悉，該行的“大數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)及智能反欺詐應(yīng)用項(xiàng)目” ，在《金融電子化》雜志社舉辦的2017中國(guó)金融科技年會(huì)上，獲得“2017年度金融行業(yè)研究創(chuàng)新獎(jiǎng)”。

責(zé)任編輯:田豐