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      變“數(shù)”為寶—— 光大銀行構(gòu)建大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)平臺

      來源:原創(chuàng)  發(fā)布時間:2018-01-15  瀏覽:2161  字體【 【關(guān)閉】
           (本網(wǎng)訊:吳瓊)近日,中國光大銀行率先在國內(nèi)股份制銀行中構(gòu)建起企業(yè)級全面、科學(xué)、創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)平臺,支撐該行所有使用大數(shù)據(jù)技術(shù)的業(yè)務(wù)應(yīng)用,實現(xiàn)變“數(shù)”為寶。
          該平臺基于“大數(shù)據(jù)+云平臺”的建設(shè)理念,采用最前沿的大數(shù)據(jù)開源技術(shù),不僅可對結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行計算,整合行內(nèi)與行外數(shù)據(jù),也可對準(zhǔn)實時數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、加工,還可動態(tài)橫向擴(kuò)展整體數(shù)據(jù)資源,提升應(yīng)用的處理效率,實現(xiàn)多租戶資源管理和技術(shù)成果共享。同時,采用分布式物理部署,利用節(jié)點橫向擴(kuò)展技術(shù),自動擴(kuò)展節(jié)點資源,保障平臺安全穩(wěn)定運行。
          據(jù)了解,目前,光大銀行的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)平臺利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖計算等多種大數(shù)據(jù)技術(shù),已在客戶畫像、大數(shù)據(jù)挖掘、外部數(shù)據(jù)管理、行內(nèi)合規(guī)審計等方面進(jìn)行應(yīng)用,并取得良好成效,充分驗證了平臺的整體架構(gòu)設(shè)計能力、開發(fā)服務(wù)與管理能力、資源管理與運維能力、數(shù)據(jù)處理與加工能力。
          例如,在該平臺試點應(yīng)用的客戶畫像與客戶行為分析項目中,通過采集電子渠道的客戶行為數(shù)據(jù),豐富客戶畫像標(biāo)簽體系,提升了該行電子渠道的客戶體驗管理能力和精細(xì)化、場景化營銷能力,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)指導(dǎo)業(yè)務(wù)、業(yè)務(wù)反哺數(shù)據(jù)。
          在信用卡中心大數(shù)據(jù)挖掘平臺項目建設(shè)中,作為實現(xiàn)業(yè)務(wù)智能化過程的重要支撐系統(tǒng),該平臺能夠有效處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集,同時集成多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,并提供簡化的挖掘建模方式,提高工作效率。此外,在大數(shù)據(jù)挖掘平臺的支持下,已完成信用卡智能審批反欺詐模型的孵化,為光大銀行提供了智能決策手段。
          在授信管理領(lǐng)域,該平臺應(yīng)用到外部數(shù)據(jù)管理平臺項目建設(shè)中,建立了光大全行外部數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理系統(tǒng),實現(xiàn)外部數(shù)據(jù)資源的信息登記和檢索,推進(jìn)外部數(shù)據(jù)的統(tǒng)一接入、存儲、加工整合和共享使用,提升了全行外部數(shù)據(jù)管理能力。
          在審計部遠(yuǎn)程監(jiān)控體系項目建設(shè)中,該行采用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、圖計算等大數(shù)據(jù)算法,實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析和探索,加強(qiáng)遠(yuǎn)程監(jiān)控的工作深度,提高遠(yuǎn)程監(jiān)控的覆蓋范圍和技術(shù)水平,為光大銀行的穩(wěn)健經(jīng)營保駕護(hù)航。
          大數(shù)據(jù)技術(shù)給商業(yè)銀行帶來了一場深刻的變革,促進(jìn)金融服務(wù)從“關(guān)注整體”向“關(guān)注個體”轉(zhuǎn)型,經(jīng)營方式從“產(chǎn)品為中心”向“客戶體驗為中心”轉(zhuǎn)型,運營管理從“粗放式管理”向“精細(xì)化管理”轉(zhuǎn)變。光大銀行信息科技部李璠總經(jīng)理介紹,隨著光大銀行業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展,業(yè)務(wù)部門對數(shù)據(jù)分析的復(fù)雜性、多樣性、時效性及數(shù)據(jù)范圍都有了更高的要求,如能有效掌握收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、利用數(shù)據(jù)的辦法和途徑,在海量數(shù)據(jù)中去偽存真,發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值,將極大提高金融業(yè)務(wù)效益、提升銀行核心競爭力;大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)平臺應(yīng)用項目的持續(xù)建設(shè),創(chuàng)造了“數(shù)據(jù)—信息—商業(yè)智能”的價值轉(zhuǎn)化模式,使經(jīng)營決策從“經(jīng)驗依賴”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)依據(jù)”,提升了光大銀行在精準(zhǔn)營銷、風(fēng)險監(jiān)控、客戶體驗分析等方面的能力,推動了銀行業(yè)務(wù)向創(chuàng)新發(fā)展和智能發(fā)展轉(zhuǎn)型。

      責(zé)任編輯:田豐
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